УНК "Институт Прикладного Системного Анализа"
Национальный Технический Университет Украины "КПИ"
Магистр и специалист на базе бакалавра «Компьютерных наук»
Уважаемые абитуриенты,

если вы получили диплом бакалавра по направлению подготовки 6.050101 «Компьютерные науки» в НТУУ «КПИ» или в любом другом вузе, вы можете продолжить обучение по программе специалиста (1,5 года) или магистра (2 года) на кафедре СП ННК «ИПСА». Для этого необходимо успешно сдать вступительные экзамены в НТУУ «КПИ» по правилам этого года (адрес на сайте КПИ). Программа вступительных экзаменов размещена (адрес).

Для тех кто не набирает достаточное количество баллов для обучения за бюджетом (бесплатно), существует форма обучения по контракту (стоимость контракта на год утверждается ректоратом НТУУ «КПИ»). В случае освобождения бюджетных мест при хорошей успеваемости в учебе, вы можете быть переведенными на бюджетные (бесплатные) места.

Кафедра предлагает следующие специальности:

8.05010102 "Информационные технологии проектирования" Программа вступительных экзаменов размещена в Приложении 1 к разделу.
8.05010103 «Системное проектирование» Программа вступительных экзаменов размещена в Приложении 2 к разделу.


Учебные программа специальностей предлагают студентам гармоничное сочетание традиционных курсов по компьютерным наукам и курсов, которые отражают перспективные направления развития ИТ-технологий.


Основные тенденции развития ИТ-технологий

Среди основных тенденций развития ИТ-технологий эксперты выделяют следующие:

▪ Необходимость обработки постоянно растущих объемов данных, которые уже сегодня достигают петабайтных объемов, требует разработки интеллектуальных методов их организации и параллельной обработки для сокращения времени доступа и ускорения поиска в огромных наборах данных;

▪ Наличие больших наборов данных требует новой методологии работы научных центров, которая предусматривает перемещение приложений к данным и обработку в научных центрах только запросы пользователей, а не перемещение исходных данных и программных приложений в локальные системы пользователей;

▪ Работа с большими наборами данных требует огромных массивов памяти и тысячи вычислительных узлов, которые сегодня эффективно обеспечиваются грид-либо облачными вычислительными инфраструктурами;

▪ Для обеспечения простого доступа к данным, их взаимообмена и интеграции необходимо переходить к использованию метаданных и онтологий, которые обеспечивают понимание данных как инструментальными средствами, так и людьми;

▪ Архитектуры аппаратных средств обработки данных меняют ориентацию из монолитных клиент - серверных систем на распределенные сервисно-ориентированные системы, в которых приложения состоят из композиции отдельных веб-сервисов. Такие сервисы могут быть повторно используемые, есть прикладные услуги становятся утилитами.

▪ Создание компонентов программного обеспечения высшего уровня в виде сервисов позволяет программистам более гибко и эффективно создавать новые функциональные модули и ускоряет их продвижение к рынку. Дальнейшая стандартизация программных сервисов позволит использовать их как структурные блоки сетевых приложений более высокого уровня.

▪ Начато создание мощных интеллектуальных средств обработки данных, которые облегчают организацию, анализ, визуализацию и публикацию данных. Современные системы извлечения знаний из «сырых» данных (Data Mining) используются для выявления скрытых закономерностей в огромных объемах данных и позволяют находить в них не очевидную, но весьма ценную информацию.

▪ Центр тяжести смещается от простых инфраструктурных решений в развитии облачных стратегий, которые обеспечивают большую функциональность и гибкость при сохранении удобного сетевого доступа к распределенным ресурсам (сетей, серверов VM, хранилищ, приложений и сервисов). В зависимости от решаемых задач конфигурация ресурсов может быть изменена с минимальными организационными усилиями и минимальным взаимодействием с поставщиками услуг. Считается убедительным, что будущее ИТ технологий связано с персональными облачными вычислениями, поэтому западные правительства и промышленность начинают пользоваться этой технологии даже в условиях нынешних экономических трудностей.



Специальность 8.05010102 «Информационные технологии проектирования"



Информационные технологии проектирования - отрасль компьютерных наук, связанной с компьютеризацией творческой инженерной деятельности человека и созидания аппаратно-программных компьютерных систем или чисто программных крупных комплексов различного назначения для применением на всех этапах индивидуального или коллективного оптимизационного сетевого проектирования новых объектов и технологий искусственной среды. Специалисты этой специальности является по сути "системными интеграторами". Специалисты по этой специальности готовятся для научно-исследовательской, проектной и организационно-управленческой деятельности в области применения современных информационных технологий для информатизации работы учреждений и организаций, проектирование самых разнообразных объектов техники и искусственного окружения человека. Основные направления будущей деятельности:

▪ разработка новых путей использования компьютеров (электронная коммерция, мультимедийные системы, медицинские диагностические центры, поисковые информационные системы, автоматизация проектирования, встроенные системы)

▪ разработка действенных путей решения задач компьютеризации (алгоритмы и программы математических доказательств и выводов, символьных вычислений, алгоритмов параллельной обработки информации, инструментария параллельного программирования, распознавания образов и изображений, виртуализации ресурсов, семантического поиска и прочее)

▪ создание, внедрение и использование прикладного и системного программного обеспечения для различных областей научной, инженерной и бизнес деятельности: (разработка Веб - сервисов, прикладного программного обеспечения, средств защиты данных, компьютерной графики, игр, сетевых мультимедиа информационных ресурсов, систем автоматизированного проектирования (САПР), корпоративных информационных систем ERP (Enterprise Resource Planning) и т.д.)

▪ планирование и реализация информационной инфраструктуры организации и управления ею (развертывание и конфигурирование компьютерных сетей, управления вычислительной средой, информационными системами, базами данных, программным обеспечением для распределенных систем и прочее).

▪ автоматизированное проектирование больших и сверхбольших интегральных схем (использование в информационных технологиях современных достижений микро и наноелетроникы).

Комплекс дисциплин по изучению электроники, обработки сигналов, оптимизации и опыт преподавателей по разработке систем автоматизации проектирования позволяет кафедре успешно готовить специалистов в области проектирования интегральных схем. Широкие международные связи кафедры обеспечивают подготовку с учетом последних достижений отрасли с использованием современных промышленных стандартов проектирования интегрированных в системе CADENCE.

Дисциплины учебного плана специальности (адрес)


Специальность 8.05010103 «Системное проектирование»



Системное проектирование - это междисциплинарная методология построения интеллектуальных сред, предназначенных для решения задач исследования сложных объектов (систем, процессов) различной физической природы компьютерными средствами и при активном участии людей (экспертов, аналитиков, инженеров, исследователей). Системное проектирование и системный анализ - взаимодополняющие направления, которые направлены на анализ, исследования и проектирования сложных систем. Главной целью системного анализа является решение задач принятия решений на основании математических методов, а главной целью системного проектирования - разработка проектных решений или выполнения исследований на больших объемах данных на основании поиска и интеллектуальной обработки данных в распределенных компьютерных сетях типа Грид и Хмара.

Учебная программа по специальности «Системное проектирование» предлагает студентам уникальное сочетание курсов компьютерных наук, прикладной математики и искусственного интеллекта. Можно выделить следующие модули профессиональной подготовки, связанных с поиском и ассимиляцию данных, их хранением, высокопроизводительными вычислениями и интеллектуальным обработкой данных (изъятием знаний):

▪ высокопроизводительные распределены инфраструктуры: архитектуры кластерных систем, сетевой-коммуникационные технологии, хранилища данных, Грид-системы, облачные реализации, интерфейс - порталы

▪ грид программы: языку и инструментарий программирования, промежуточное программное обеспечение (Grid Middleware), мультиагентные системы

▪ высокопроизводительные научные вычисления: параллельные вычисления, методы интеллектуальной обработки данных (Data Mining), компьютерное проектирование

▪ эволюционные вычисления: "мягкие" вычисления (нейронные вычисления, нечеткая логика и прочее), самоорганизация и самообучение систем, генетические алгоритмы

▪ создание распределенных приложений приложений для е-науки и е-инженерии: моделирование и оптимизация технических объектов, включая моделирование распределенных систем обработки данных; моделирование молекулярной динамики, географические информационные системы, встроенные системы и компьютерные игры и прочее

▪ семантические Грид \ Веб сервисы, основанные на онтологиях и Веб-3 технологиях, и инженерия знаний (Knowledge Engineering)



Дисциплины учебного плана специальности (адрес)


Кафедра СП имеет мощную научно-техническую и лабораторную базу.

Обучение проводится в хорошо оборудованных компьютерных лабораториях на базе персональных компьютеров (120 рабочих мест), объединяемые в локальную сеть с глобальной магистралью.

Кафедра принимает активное участие в выполнении Европейских международных научно-технических программ (седьмой Рамочной Программы ЕС, TEMPUS, INCO-Copernicious), международных программ Украинского научно - технологического центра (УНТЦ), прямых контрактов с ведущими зарубежными фирмами (Samsung, Intel, Motorola , IHP, Melexis, Panasonic, IBM), Государственных программ Украины по информатизации, в частности, Государственной целевой программы «Внедрение Грид-технологий в Украине на 2009-2013гг.



Практические навыки работы студенты могут получить, работая в учебно - исследовательских лабораториях кафедры и центрах, которые возглавляют ее преподаватели:

Разветвленная компьютерная сеть кафедры с мощной глобальной магистралью;
Центр суперкомпьютерных вычислений НТУУ "КПИ" с самым мощным суперкомпьютером в Украине;
Центр развития и поддержки сайта КПИ;
Совместная с фирмой «Samsung» (Южная Корея) учебно-исследовательская лаборатория распределенных вычислений «Samsung-КПИ», которая занимается исследованием и разработкой информационных технологий и программного обеспечения для применения в современных электронных приборах и системах;
Совместная с бельгийской компанией Meleхis учебно - исследовательская лаборатория, которая позволяет кафедре готовить специалистов по проектированию микросхем на современной технологической базе, отсутствует в Украине.
 
UK Ukrainian (UA)
RU Russian (CIS)
EN English (United Kingdom)
2012 © Кафедра СП
О кафедре | Контакты | НТУУ "КПИ" | УНК "ИПСА"