ПРОГРАМА з підготовки аспірантів (PhD) і магістрів на 2019 рік
Підготовка аспірантів і магістрів проводиться в галузі комп’ютерних наук за спеціальністю – 122 Комп’ютерні науки і включає наступні напрями:
- Хмарні сервісно-орієнтовані обчислення (SOC) та архітектури (SOA);
- Мікросервіси, контейнери і API в SOA і SOC;
- Семантика в SOC: онтології; виявлення, оркестровка і композиція сервісів;
- Інтернет речей, зокрема, в медичних застосуваннях;
- Інтелектуальні обчислення і штучний інтелект для розподілених великих даних;
- Технології DevOps і Blockchain в застосуваннях для Європейської відкритої наукової хмари EOSCR.
Теми дисертацій (PhD) аспірантів кафедри Системного проектування
| Прізвище та ініціали аспіранта | Рік вступу до аспірантури | Тема дослідження | Науковий керівник |
| Ткаченко Д. А. | 2018 | Мультимодальне та багатозадачне вивчення представлень даних | Петренко А.І. |
| Круш І. | 2018 | Вивчення сепарабельних низькорозмірних репрезентацій для мультимодальних даних | Петренко А.І. |
| Михалько В. | 2018 | Глибинне вивчення схожості мультимодальних даних | Петренко А.І. |
| Марков Д. К. | 2018 | Особливості створення і застосування комп’ютерних ігор в навчальних дисциплінах з комп’ютерних наук | Рогоза В.С. |
| Шаптала Р. В. | 2018 | Моделі глибинного навчання для розв’язання задач інтелектуальної обробки мультимодальних даних | Кисельов Г.Д. |
| Акімов В. | 2018 | Розв’язання задач data-mining на великих масивах даних з використанням методів глибокого машинного навчання | Рогоза В.С. |
| Науменко Т. О. | 2017 | Безсерверна технологія (Functions as a Service) для створення хмарних мікросервісних додатків | Петренко А.І. |
| Попеляєв Д. П. | 2017 | Туманні обчислення як конвергенція IoT та хмар | Петренко А.І. |
| Рубець А. В. | 2017 | Проактивний моніторинг мережевої інфраструктури як сервіс | Кисельов Г.Д. |
| Мироненко С.С. | 2017 | Нові алгоритмічні підходи до створення засобів моніторингу та підвищення ефективності процесу використання систем менеджменту навчання | Кисельов Г.Д. |
| Яременко В. С. | 2017 | Моделі машинного навчання для розв’язання задач інтелектуальної обробки даних в мультиагентних системах | Рогоза В.С. |
Вступникам до аспірантури у 2019 році на 2019/2020 навчальний рік пропонуються такі напрямки досліджень:
| № | Назва теми | Науковий керівник |
| 1. | Хмарні обчислення і семантичні сервіси в системах охороні здоров’я | Петренко А.І. |
| 2. | Конволюційні нейронні мережі і системи натільних сенсорів для дистанційного розпізнавання людської діяльності | Петренко А.І. |
| 3. | Методи тематичної класифікації слабоструктуризованних даних | Рогоза В.С. |
| 4. | Методи редукції великих масивів даних для вирішення задач вилучення знань з даних | Рогоза В.С. |
| 5. | Інформаційні системи постійної доступності з використанням хмарних обчислень | Кисельов Г.Д. |
| 6. | Проектування середовища дистанційного навчання з вбудованим обчислювальним інтелектом | Кисельов Г.Д. |
|
