Наукова діяльність > Теми досліджень аспірантів
ПРОГРАМА з підготовки аспірантів

ПРОГРАМА з підготовки аспірантів (PhD) і магістрів на 2019 рік

Підготовка аспірантів і магістрів проводиться в галузі комп’ютерних наук за спеціальністю – 122 Комп’ютерні науки і включає наступні напрями:

  1. Хмарні сервісно-орієнтовані обчислення (SOC) та архітектури (SOA);
  2. Мікросервіси, контейнери і API в SOA і SOC;
  3. Семантика в SOC: онтології; виявлення, оркестровка і композиція сервісів;
  4. Інтернет речей, зокрема, в медичних застосуваннях;
  5. Інтелектуальні обчислення і штучний інтелект для розподілених великих даних;
  6. Технології DevOps і Blockchain в застосуваннях для Європейської відкритої наукової хмари  EOSCR.

Теми дисертацій (PhD) аспірантів кафедри Системного проектування

Прізвище та ініціали аспірантаРік вступу до аспірантуриТема дослідженняНауковий керівник
Ткаченко Д. А.2018Мультимодальне та багатозадачне вивчення представлень данихПетренко А.І.
Круш І.2018Вивчення сепарабельних низькорозмірних репрезентацій для мультимодальних данихПетренко А.І.
Михалько В.2018Глибинне вивчення схожості мультимодальних данихПетренко А.І.
Марков Д. К.2018Особливості створення і застосування комп’ютерних ігор в навчальних дисциплінах з комп’ютерних наукРогоза В.С.
Шаптала Р. В.2018Моделі глибинного навчання для розв’язання задач інтелектуальної обробки мультимодальних данихКисельов Г.Д.
Акімов В.2018Розв’язання задач data-mining на великих масивах даних з використанням методів глибокого машинного навчанняРогоза В.С.
Науменко Т. О.2017Безсерверна технологія (Functions as a Service) для створення хмарних мікросервісних додатківПетренко А.І.
Попеляєв Д. П.2017Туманні обчислення як конвергенція IoT та хмарПетренко А.І.
Рубець А. В.2017Проактивний моніторинг мережевої інфраструктури як сервісКисельов Г.Д.
Мироненко С.С.2017Нові алгоритмічні підходи до створення засобів моніторингу та підвищення ефективності процесу використання систем менеджменту навчанняКисельов Г.Д.
Яременко В. С.2017Моделі машинного навчання для розв’язання задач інтелектуальної обробки даних в мультиагентних системахРогоза В.С.

Вступникам до аспірантури у 2019 році на 2019/2020 навчальний рік пропонуються такі напрямки досліджень:

Назва темиНауковий керівник
1.Хмарні обчислення і семантичні сервіси в системах охороні здоров’яПетренко А.І.
2.Конволюційні нейронні мережі і системи натільних сенсорів для дистанційного розпізнавання людської діяльностіПетренко А.І.
3.Методи тематичної класифікації слабоструктуризованних данихРогоза В.С.
4.Методи редукції великих масивів даних для вирішення задач вилучення знань з данихРогоза В.С.
5.Інформаційні системи постійної доступності з використанням хмарних обчислень Кисельов Г.Д.
6.Проектування середовища дистанційного навчання з вбудованим обчислювальним інтелектомКисельов Г.Д.