Вступ на Бакалаврат (за сертифікатами ЗНО) – Спеціальність: F3 Комп’ютерні науки

Для вступників:
telegram Телеграм-чат
telegram Телеграм-канал @abitiasa
instagram Інстаграм

Статті Студради

instagram Інстаграм Студради

Освітня програма «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання»

Освітня програма «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання» — це комп’ютерна підготовка, яка працює на практиці.

читати далі...

Тут ти не просто здобуваєш теоретичні знання – ти будуєш складні системи, пишеш алгоритми, експериментуєш зі штучним інтелектом і вчишся мислити системно, як інженер. Розподілені обчислювання, хмарні сервіси, штучний інтелект, інтернет речей, складні програмні архітектури, великі дані – усе це не «десь у Google чи Amazon», а частина твоїх проєктів вже під час навчання.
І в якийсь момент ти стаєш тим, хто розуміє, як все це влаштовано зсередини, може створювати власні рішення і точно знає, куди рухатися далі. Робота починає захоплювати і приносити задоволення – і це вже не міф, а нормальний результат. Випускники освітньої програми працюють у провідних ІТ-компаніях по всьому світу – і починають цей шлях саме тут, на кафедрі системного проєктування.

У сучасному світі програмне забезпечення перестає бути локальним, а ІТ-фахівці мають працювати не з окремими комп’ютерами та серверами, а з цілими цифровими екосистемами. Освітня програма «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання» орієнтована на захоплюючу і дуже популярну сьогодні область ІТ – створення і надання різноманітних цифрових послуг (сервісів) через мережу Інтернет. Підхід дозволяє об’єднувати розподілені в мережі обчислювальні потужності для створення надійних високоефективних систем, доступних в будь-який час та в будь-якому місці.

Інтелектуальні алгоритми, що в них реалізуються, дозволяють обробляти величезні обсяги даних, автоматично масштабуватися та самостійно приймати рішення, вирішувати найскладніші завдання управління, науки, бізнесу, суспільства – від фінансів і охорони здоров’я до транспорту, промисловості та державного управління. ОП ґрунтується на сучасних методах програмування, принципах розподілених та паралельних обчислень, застосуванні методів ШІ, машинного навчання, інтелектуального аналізу даних, комп’ютерного моделювання та інтернет-технологій.

Саме такі інженери сьогодні визначають напрям цифрової трансформації суспільства, створюючи масштабовані, надійні та стійкі рішення, здатні обслуговувати мільйони користувачів. А це, в свою чергу, передбачає глибоке розуміння архітектури розподілених систем, методів розподіленого програмування, мережевої інфраструктури, принципів DevOps, а також питань інформаційної безпеки. В умовах стрімких технологічних змін безперервне навчання та здатність швидко адаптуватися стають ключовими вимогами до спеціаліста.

Освітня програма ідеально підійде тим, хто мріє не просто писати код, а створювати архітектуру масштабних рішень, що витримують високі навантаження. Ми готуємо спеціалістів нового покоління, які поєднують сильний математичний базис із навичками впровадження інтелектуальних рішень у сучасні розподілені бізнес-системи.

Спрямованість навчання за освітньою програмою:

  • сервіс-орієнтовані рішення: проєктування масштабованих мікросервісних архітектур для корпоративних екосистем;
  • високопродуктивна обробка даних: паралельні та розподілені обчислювання, багатоагентні підходи;
  • штучний інтелект: інтеграція ML/DL моделей у прикладне програмне забезпечення;
  • інтелектуальні середовища: інтелектуальний аналіз великих даних, побудова баз знань, методи віртуалізації фізичної інфраструктури, сучасні комп’ютерні мережі.

Ми прагнемо не просто дати студентам суху академічну теорію, а навчити їх проєктувати системи, які мінятимуть світ, та бути інтелектуальними лідерами ІТ-індустрії.

Випускники ОП володіють системним мисленням, мають широкий кругозір в ІТ області і працюють у провідних вітчизняних та іноземних ІТ компаніях, що займаються розробкою перспективних комп’ютерних систем і технологій, а також у бізнес-компаніях, які потребують впровадження та супроводу власних інформаційних систем для надання послуг своїм клієнтам.


Відмінність і схожість освітніх програм спеціальності Комп’ютерні науки

Вагаєшся, що обрати – програму штучного інтелекту чи інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання?

читати далі...

Вибір майбутнього фаху – непроста задача для сучасного абітурієнта, адже навколо стільки привабливих пропозицій!

Якщо НН ІПСА та спеціальність F3 вже обрано, залишилася ще одна задача – вибір освітньої програми (ОП). В ІПСА їх дві – “Системи і методи штучного інтелекту” (ШІ) та «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання» (ІСОРО). Обидні цікаві, перспективні та затребувані на ринку праці.

Почнемо зі схожості. Загальний принцип навчання в НН ІПСА для всіх спеціальностей – забезпечення фундаментальної базової підготовки, яка дозволить вам опановувати сучасні, майбутні і створювати власні системи та технології, а також в подальшому (вже на старших курсах) спеціалізуватись і працювати у тих напрямах ІТ, що більше до вподоби.

Обидві освітні програми належать до F3. А це означає, що відповідно до прийнятого в Україні стандарту з комп’ютерних наук (КН) ви отримаєте базову підготовку з математики, алгоритмів і структур даних, програмування, штучного інтелекту і машинного навчання, баз даних, архітектури комп’ютерів, комп’ютерних мереж та ін. Крім того, програми навчання на 1-му курсі взагалі однакові, що дає можливість при бажанні з 2-го курсу змінити вибір ОП.

А тепер про відмінності освітніх програм. Вони полягають у різних спрямуваннях підготовки майбутніх фахівців і проявляються: в обсязі та деталізації нормативних (обов’язкових для КН) дисциплін, в наявності різних (специфічних для ОП) професійно-орієнтованих дисциплін та в різному наборі вибіркових дисциплін.

Системи і методи штучного інтелекту

Метою освітньої програми ШІ є підготовка фахівців, які зможуть проєктувати системи штучного інтелекту з використанням сучасних технологій, аналізувати великі обсяги даних, розробляти алгоритми обробки зображень, аудіо, відео та текстів. Сьогодні створено безліч готових ШІ – рішень для безлічі практичних застосувань. Але метою ОП є підготовка фахівців, здатних не тільки знати і вміти використовувати цей багатий арсенал, а таких фахівців, які можуть створювати нові моделі і методи, вдосконалювати існуючі, для нових задач і застосувань. А для цього потрібні в першу чергу глибокі базові знання у відповідних областях математики, алгоритмізації, моделювання.
Тому в навчальних планах ШІ більше математичних дисциплін, спрямованих на опанування методів ШІ, машинного навчання, загорткових нейронних мереж та інтелектуального аналізу великих даних.

Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання

ОП ІСОРО спрямована на підготовку висококваліфікованих фахівців в області створення, впровадження та застосування розподілених комп’ютерних систем, орієнтованих на надання кінцевим користувачам цифрових послуг (сервісів) різного призначення. Побудова таких систем вимагає вирішення багатьох задач по забезпеченню: узгодженої роботи розподіленого програмного і апаратного забезпечення, надійності, продуктивності, безпеки даних, зберігання та інтелектуальної обробки надвеликих масивів даних та ін.

Тому в навчальних планах ІСОРО менше математичних дисциплін і більше дисциплін, орієнтованих на опанування сучасних методів програмування, новітніх концепцій і моделей теорії і практики побудови інформаційних систем та інтелектуальних обчислювальних середовищ, застосування сервіс-орієнтованих, паралельних та мультиагентних архітектур. А в дисциплінах з інтелектуального аналізу великих даних, методів штучного інтелекту та машинного навчання акцент робиться на інтеграцію моделей і методів у прикладне програмне забезпечення та адаптацію під конкретні задачі проєктування.

І ще трохи про схожість. В процесі навчання студенти можуть обирати індивідуальну траєкторію навчання за рахунок вибіркових дисциплін, які читають викладачі кафедр ШІ та СП, а також ММСА, і, таким чином, за бажанням поглибити свої знання в області спрямування іншої ОП.

Також практика працевлаштування показує, що частина випускників ШІ в подальшому, самостійно опанувавши необхідні додаткові знання, успішно працюють в області розробки ПЗ, а випускників ІСОРО – в області ШІ та аналітики даних. Як вже відмічалося на початку, запорукою цього є гарна базова підготовка, отримана під час навчання.


Типові запитання абітурієнтів

Комп’ютерні науки готують комплексного спеціаліста, а чи достатньою є підготовка, щоб працювати в окремому напрямі?
Наші випускники працюють в різних напрямах ІТ:
• керівники проєктів по створенню комп’ютерних інформаційних систем;
• системні архітектори комп’ютерних інформаційних систем;
• розробка і підтримка Інтернет-проєктів, хмарних обчислень;
• розробка прикладного програмного забезпечення;
• розробка комп’ютерних ігор;
• аналіз даних та машинне навчання;
• веб-розробка та веб-дизайн;
• розробка баз даних та знань;
• супровід та адміністраторами програмних і програмно-апаратних систем;
• менеджери ІТ-проєктів.
Студенти починають спеціалізуватися на старших курсах, обираючи індивідуальну траєкторію навчання за рахунок вибіркових дисциплін та дипломного проєктування, а також самостійно поглиблюють знання та навички в бажаній області ІТ.
Багато випускників кафедри працюють в провідних компаніях: Samsung, EPAM, Luxoft, GlobalLogic, Miratech, Melexis, Київстар та багатьох інших.
В НН ІПСА математики дуже жорстко ставляться до загальної математичної підготовки всіх студентів?
Хоча «Комп’ютерні науки», так само як і «Системний аналіз та наука про дані», спрямовані на дослідження складних систем, але головною метою системного аналізу є прийняття рішень на підставі математичних методів дослідження, а головною метою комп’ютерних наук є використання комп’ютерних засобів для розв’язання задач дослідження або проєктування. Тому вимоги і обсяг загальної математичної підготовки майбутніх системних аналітиків і комп’ютерників різні. Для системних аналітиків вимоги значно жорсткіші, комп’ютерникам з достатньою для вступу математичною базою лякатися не варто.
В НН ІПСА дві спеціальності – «Системний аналіз та наука про дані» та «Комп’ютерні науки». В чому їх основна відмінність?
Спеціальність «Системний аналіз та наука про дані» вирізняється потужною математичною складовою, яка необхідна для побудови складних математичних моделей різних предметних областей від фінансів та економіки до соціальних та екологічних процесів. Спеціальність «Комп’ютерні науки» спрямована на побудову складних інформаційних систем із застосуванням в них сучасних методів і алгоритмів обробки та аналізу даних, штучного інтелекту, новітніх технологій та архітектурних моделей.
Якщо я маю високі бали для вступу до НН ІПСА, чи має значення, яку спеціальність обирати?
Так, має. Щоб побудувати успішну кар’єру та відчувати задоволення від майбутньої роботи, потрібно мати відповідні психологічні схильності. Тому краще одразу обирати напрямок згідно своїх вподобань і попередньої підготовки.
В програмування та розробку комп’ютерних систем не варто йти тим, хто не цікавиться гаджетами, новими технологіями та тим, як це влаштовано. Якщо вас лякає необхідність постійно щось гуглити, читати документацію та освоювати нові інструменти, ви не любите працювати з дрібними деталями, відчуваєте нудьгу щодо синтаксису, а пошук і виправлення помилок в програмному коді викликають лише втому та роздратування, це серйозні сигнали.
Тоді вам варто розглянути професії в ІТ, не пов’язані безпосередньо з написанням коду. Натомість, якщо процес вирішення математичних задач вас захоплює, а після довгих годин пошуку рішення ви відчуваєте радість та азарт, можете сміливо обирати аналітику. Це ваше.
Чи варто ставати програмістом за умов розвитку штучного інтелекту?
Однозначно варто – у цьому сходяться у думках провідні ІТ фахівці світу. Але тепер професія потребує глибшої підготовки, ніж кілька років тому. Ринок “подорослішав”. Фокус змістився з простого написання коду вручну на архітектурне мислення, вміння вирішувати бізнес-завдання та грамотну роботу з нейромережами. Нейромережі – ваші помічники, ШІ-інструменти беруть на себе рутину. Проте бізнесу потрібні інженери, які можуть проєктувати складні системи, пропонувати нестандартні рішення, правильно ставити завдання, оптимізувати та перевіряти згенерований код, виправляти помилки та збирати з частин працюючий продукт.
Чи потрібна якась попередня підготовка з програмування для навчання на комп’ютерних науках?
Це бажано, причому не має значення мова програмування. Але, якщо такої підготовки немає, лякатися не варто, все одно навчання програмуванню за програмою починається з нуля. Досвід показує, що студентам, у яких зовсім не було програмування у школі, потрібен певний час на здолання психологічного бар’єру. На старті навчання студент може відчуває страх, ступор і нерозуміння – це абсолютно нормально для будь-якого новачка, оскільки формується нове алгоритмічне мислення. Головне – бажання навчитися, а в цьому вам завжди допоможуть як викладачі, так і студенти старших курсів, які спеціально для таких першокурсників проводять додаткові практичні заняття. До речі, це відноситься і до математичних дисциплін, якщо не ви погано вчилися, а вам їх недостатньо викладали в школі.
Як буде проходити вибір освітньої програми в рамках спеціальності «Комп’ютерні науки» в НН ІПСА?
При вступі на 1-й курс майбутні студенти у відбірковій комісії вказують пріоритети бажаних освітніх програм для орієнтовного розподілу на групи. За новими правилами, всі групи однієї спеціальності перший рік будуть навчатися за спільною програмою. Математику читатимуть викладачі ММСА, програмування – викладачі СП. Після закінчення 1-го курсу студенти знову заповнять заяви з пріоритетами освітніх програм. Після чого на конкурсній основі (за результатами навчання) відбудеться остаточний розподіл на групи за освітніми програмами.
Чи можна після першого курсу перейти зі спеціальності «Комп’ютерні науки» на спеціальність «Системний аналіз та наука про дані», або навпаки?
Загалом, на перших курсах це можливо при гарній успішності студента і складанні ним академічної різниці, яка полягає у відмінності навчальних планів з математичної підготовки при переході з комп’ютерних наук на системний аналіз та у підготовці з програмування при переході з системного аналізу на комп’ютерні науки. Проте, краще вдумливо обирати спеціальність при вступі.