Наукові здобутки та горизонти штучного інтелекту: підсумки семестру наукового гуртка «DataLab»
Сучасний розвиток ІТ-індустрії та наукомістких технологій вимагає від студентів не лише ґрунтовних теоретичних знань, але й готовності до вирішення нестандартних прикладних задач. Основним майданчиком для формування таких компетенцій на базі навчально-наукового інституту став науковий гурток «DataLab: старт кар’єри аналітика». Протягом останнього семестру діяльність гуртка під керівництвом Георгія Олеговича Канцедала була спрямована на залучення талановитої молоді до актуальних досліджень у сфері машинного навчання, штучного інтелекту та аналізу даних.
Організація роботи гуртка поєднує гнучкість та системність. На сьогодні до складу наукової спільноти офіційно входять 18 студентів. Регулярні збори членів гуртка проходять щочетверга у вечірній час. Формат зустрічей є гібридним: залежно від технічних умов та характеру тем, що розглядаються, засідання відбуваються або очно в аудиторіях інституту, або у дистанційному режимі (онлайн). Такий підхід дає змогу ефективно координувати проєктну діяльність та забезпечувати постійний менторський супровід досліджень. За результатами успішної та плідної роботи протягом семестру 10 студентів гуртка отримали додаткові бали до рейтингу навчання.
Вагомі досягнення та перемоги на міжнародному рівні
Протягом звітного семестру учасники «DataLab» продемонстрували високий рівень підготовки, здобувши призові місця на престижних українських та міжнародних змаганнях:
- Тріумф на Kaggle: Студент групи КА-24 Артем Пойденко досяг визначного результату на міжнародному змаганні з алгоритмічної торгівлі Mitsui & Co. Commodity Prediction Challenge. Серед 1711 команд-учасниць з усього світу Артем виборов 6-те місце та офіційний статус Gold Medalist. Для вирішення складної задачі прогнозування ринків в умовах високої нестабільності він самостійно розробив нейромережеву архітектуру на базі LSTM та авторський алгоритм динамічної корекції локального тренду. Наразі цей прикладний проєкт переріс у повноцінне наукове дослідження під керівництвом професора Валерія Данилова.
- Успіх на хакатоні SKELAR x mono AI Competition: Команда студентів у складі Сергія Коваля (група КН-31), Дмитра Карасьова (група КН-32) та Максима Корнієнка (група КН-32) впевнено дійшла до фіналу масштабного AI-змагання. У півфіналі розробники успішно реалізували ML-логіку для захисту від платіжних шахраїв (Anti-Fraud система), а у фіналі створили інтелектуального агента Smart Pricer AI Agent для платформи «monoбазар». Їхнє рішення об’єднало гібридну технологію RAG, Vision-модель для автоматичного аналізу дефектів товарів за фото та генеративні LLM для створення маркетингових стратегій.
- Бронзові нагороди хакатону «Інформатікс»: Згуртовану та якісну командну роботу продемонстрували студенти Артем Олегович Грабовський (група КІ-52), Максим Володимирович Волошин (група КІ-52), Максим Юрійович Северин (група КІ-52) та Ігор Олександрович Магдик (група КІ-52), посівши почесне третє місце у профільному командному ІТ-змаганні.
- Соціальноорієнтовані веброзробки: Окремим вектором діяльності гуртка стала розробка та успішне розгортання вебплатформи future.labx.pp.ua. Цей проєкт, повністю реалізований силами інших студентів гуртка, спрямований на цифровізацію профорієнтаційної роботи серед школярів та популяризацію сучасних технологій.
Стратегічні плани та майбутні обрії
«DataLab» чітко окреслив орієнтири свого розвитку на наступний рік. Крім традиційного розширення участі в змаганнях на платформі Kaggle та розвитку перспективних досліджень з робототехніки для агропромислової сфери і малої автоматизації, ключовий фокус наукової діяльності буде зміщено на академічну та технологічну складові.
Основним пріоритетом стане розробка та впровадження власних складних систем на основі комп’ютерного зору (Computer Vision) для вирішення прикладних задач індустрії. Паралельно з цим студенти старших курсів сфокусуються на академічному оформленні отриманих практичних результатів через написання та публікацію профільних наукових статей у фахових виданнях. Також планується підготовка документації та спроба подання спільної заявки на отримання наукового гранту для залучення додаткових інвестицій у дослідження гуртка.