Не знаєш де опублікувати свою роботу?

Слідкуй за рубрикою Конференції. Завжди корисна інформація, ключові дати та активні контакти!


Публікації: Рогоза Валерій Станіславович

  1. Дзиговський В.І., Рогоза В.С. Методика редукції обсягу інформації в системах обробки великих даних // Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 273–278
  2. Рогоза В.С., Іщенко Г.В. Numerical methods for the analysis of mathematical models of complex objects with varying parameters. – Монографія. – К.: «Талком», 2022. – 123 с.
    ISBN 978-617-8016-75-3
    (Монографія)
  3. Рогоза В.С., Іщенко Г.В. Порівняльні властивості детерміністичних методів прогнозу часових рядів на малих множинах вибірок. Електронне моделювання, Том 44, №3, 2022, с. 42–49
    DOI: 10.15407/emodel.44.03.042
    (Фахове)
  4. Рогоза В.С., Іщенко Г.В. Метод прогнозу короткотривалих часових рядів з використанням функцій чутливості. Електронне моделювання, том 44, №1, 2022, с. 29–42
    DOI: 10.15407/emodel.44.01.029
    (Фахове)
  5. Materynska, S., Yaremenko, V., Rogoza, W. (2022). A theoretically proposed algorithm in a decision tree format for choosing an efficient storage type of large datasets. Technology Audit and Production Reserves, 1/2(63), p. 6–9
    (Фахове)
  6. Yaremenko V., Rogoza W., Spitkovskyi V. Application of neural network algorithms and Naïve Bayes for text classification // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2021. Vol. 99. № 1. P. 125–134
    (SCOPUS)
  7. Markov D., Rogoza W. Advanced bullet collision reaction system for video games. Вісник Університету «Україна» Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології. 2021. № 2(31)
    (Фахове)
  8. Markov D., Rogoza W. Optimized game-objects update system for video games. Вісник Університету «Україна» Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології. 2021. № 1(30)
    (Фахове)
  9. Рогоза В.С., Акимов В.С. Квантові обчислення для реалізації глибоких згорткових нейронних мереж. – Proc. of the 2nd International Scientific and Practical Conf. «Science, education, innovation: topical issues and modern aspects», Tallinn, Estonia, 2021, P. 331–335
  10. Rogoza W. Algorithmic decomposition and reduction of state models with complex structural organization // Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecine, Szczecin, Poland, 2020, 112 p. (Монографія)
  11. Ishchenko A.V., Rogoza V.S. Phenomenon of complex systems – a matter for scientific enquiry, Вісник Університету «Україна», № 1(24), 2020. C. 124–136
    (Фахове)
  12. Методи та системи штучного інтелекту: Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», спеціалізації «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: Іщенко Г.В., Рогоза В.С., Сергеєв-Горчинський О.О., Харченко К.В. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,11 Мб). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 78 с. Ухвалено методичною радою; Протокол № 8; Дата 25.04.2019
    (Посібник)
  13. Rogoza W. Method for the prediction of time series using small sets of experimental samples. – Applied Mathematics and Computation, Vol. 355, 15 August 2019, P. 108–122
    (SCOPUS)
  14. Rogoza W., Ischenko A. Algorithmic decomposition of tasks with a large amount of data. – In: Advances in Soft and Hard Computing (series: Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 889), Eds.: Jerzy Pejaś, Imed El Fray, Tomasz Hyla, Janusz Kacpczyk, Springer, 2019, P. 229–243
    DOI: 10.1007/978-3-030-03314-9_21
    (SCOPUS)
  15. Rogoza V., Ischenko A. Algorithmic decomposition and reduction of large mathematical models. Вісник Університету «Україна». Серія «Інформатика, обчислювальна техніка та кібернетика» № 2(23). 2019. С. 178–191
    ISSN 2707-4110
    (Фахове)
  16. Rogoza W., Zabłocki M. A weather forecasting system using intelligent BDI Multiagent-Based Group Method of Data Handling. – Розділ в книжці: «Hard and Soft Computing for Artificial Intelligence, Multimedia and Security», (Eds.: Shin-ya Kobayashi, Andrzej Piegat, Jerzy Pejaś, Imed El Fray, Janusz Kacpczyk), «Advances in Intelligent Systems and Computing», Vol. 534, Springer, 2017, P. 37–48 (англійською мовою)
    (SCOPUS)
  17. Rogoza W. Deterministic method for the prediction of time series. – In: Hard and Soft Computing for Artificial Intelligence, Multimedia and Security, (Eds.: Shin-ya Kobayashi, Andrzej Piegat, Jerzy Pejaś, Imed El Fray, Janusz Kacpczyk), «Advances in Intelligent Systems and Computing», Vol. 534, Springer, 2017, P. 68–80 (англійською мовою)
    (SCOPUS)
  18. Rogoza V., Sergeev A. The comparison of the stochastic algorithms for the filter parameters calculation. – In: “Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 2014, P. 241–250
  19. Rogoza W., Zabłocki M. Grid computing and cloud computing in scope of JADE and OWL based semantic agents. – A servey. – “Przegląd Elektrotechniczny”, #2, 2014, P. 93–96
    DOI: 10.12915/pe.2014.02.03
    ISSN 0033-2097, R.90, NR2/2014
  20. Rogoza W., Bobkowska J. The object behavior analysis, control, and prognosis in the state space. – “Przegląd Elektrotechniczny”, #3, 2014, P. 124–127
    DOI: 10.12915/pe.2014.03.26
  21. Rogoza V., Sergeev A. The comparison of the stochastic algorithms for the filter parameters calculation. – International Conference “Advances in Intelligent Systems and Computing”, Wroclaw, Poland, 2014
  22. Rogoza W. Structural analysis of singularly perturbed state models. – The 19th International Conference “Advanced Computer Systems”, Międzyzdroje, Poland 22–24.10.2014
  23. Rogoza V. Matematyka (teoria, przykłady, zadania) : Część 1. Analiza matematyczna / Valeriy Rogoza, Svitlana Rogoza. – Stargard Szczeciński – Pruszcz Gdański : STARGARDINUM, 2009. – 218 p.
  24. Рогоза В.С. Інтелектуальні платформи розподілених інформаційних середовищ : Монографія / Рогоза В.С., Іщенко Г.В. – К.: 2009. – 358 с.
  25. Rogoza V. Materiały Dydaktyczne do predmiotów «Zaawansowane technologie oprogramowania» i «Przetwarzanie równoległe i rozproszone» / Valeriy Rogoza. – Szczecin: Politechnika Szczecińska, 2007. – 240 str
  26. Enhanced Methods in Computer Security, Biometric and Artificial Intelligence System / Walery Rogoza. – New York : Kluwer Academic Publishers, 2005. – P. 371–386
  27. Рогоза В. Декомпозиция динамических систем в нейросетевом базисе / В. Рогоза / Электронное моделирование. – 2004. – т. 26, № 1. – С. 63–79
  28. Рогоза В.С. Нейровычисления: состояние проблемы развития математического и аппаратного обеспечения / Рогоза В.С., Ищенко А.В. // Электроника и связь. – 2004. – № 23. – С. 76–89
  29. Rogoza V. Reduction of complex system models in the neural network basis / V. Rogoza // Электроника и связь. – 2003. – № 20. – С. 10–16
  30. Рогоза В.С. Проблемы исследования сложных нечетких систем / Рогоза В.С., Ищенко А.В., Ищенко О.И. // Электронное моделирование. – 2003. – т. 25, № 1. – С. 3–22
  31. Рогоза В.С. Сложные нечеткие системы: методы исследования и приложения / Рогоза В.С., Ищенко А.В. // Электроника и связь. – 2001. – № 10. – С. 3–11
  32. Рогоза В.С. Применение объектно-ориентированного подхода при реализации пакета схемотехнического проектирования / Рогоза В.С., Алексеенко К.Н. // Электроника и связь. – 1998. – Ч. 2. – № 4. – С. 355–358
  33. Рогоза В.С. Об организации адаптивных систем автоматизированного проектирования сложных электронных систем с использованием средств объектно ориентированного анализа / Рогоза В.С. // Электроника и связь. – 1997. – Ч. 1. – № 3. – С. 144–157
  34. Лысенко А.И. Об учете механических процессов изготовления полупроводниковых ИМС / Лысенко А.И., Рогоза В.С. // Электроника и связь. – 1997. – Ч. 2. – № 2. – С. 332–337