Публікації: Іщенко Ганна Валеріївна

1. Рогоза В.С., Іщенко Г.В. Numerical methods for the analysis of mathematical models of complex objects with varying parameters. – Монографія. – К.: «Талком», 2022. – 123 с.
   ISBN 978-617-8016-75-3
   (Монографія)
2. Рогоза В.С., Іщенко Г.В. Порівняльні властивості детерміністичних методів прогнозу часових рядів на малих множинах вибірок. Електронне моделювання, Том 44, №3, 2022, с. 42–49
   DOI: 10.15407/emodel.44.03.042
   (Фахове)
3. Рогоза В.С., Іщенко Г.В. Метод прогнозу короткотривалих часових рядів з використанням функцій чутливості. Електронне моделювання, том 44, №1, 2022, с. 29–42
   DOI: 10.15407/emodel.44.01.029
   (Фахове)
4. Ishchenko A.V., Rogoza V.S. Phenomenon of complex systems – a matter for scientific enquiry, Вісник Університету «Україна», № 1(24), 2020. C. 124–136
   (Фахове)
5. Методи та системи штучного інтелекту: Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», спеціалізації «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: Іщенко Г.В., Рогоза В.С., Сергеєв-Горчинський О.О., Харченко К.В. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,11 Мб). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 78 с. Ухвалено методичною радою; Протокол № 8; Дата 25.04.2019
   (Посібник)
6. Rogoza W., Ischenko A. Algorithmic decomposition of tasks with a large amount of data. – In: Advances in Soft and Hard Computing (series: Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 889), Eds.: Jerzy Pejaś, Imed El Fray, Tomasz Hyla, Janusz Kacpczyk, Springer, 2019, P. 229–243
   DOI: 10.1007/978-3-030-03314-9_21
   (SCOPUS)
7. Rogoza V., Ischenko A. Algorithmic decomposition and reduction of large mathematical models. Вісник Університету «Україна». Серія «Інформатика, обчислювальна техніка та кібернетика» № 2(23). 2019. С. 178–191
   ISSN 2707-4110
   (Фахове)
8. Методи та технології обчислювального інтелекту: Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 122 – комп’ютерні науки / Іщенко Г.В., Сергеєв-Горчинський О.О.; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 3,059 Кбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 74 с.
   (Посібник)
9. Сергеєв-Горчинський О.О., Іщенко Г.В. Введення в інтелектуальний аналіз даних: Конспект лекцій для студентів спеціальності 122 – комп’ютерні науки. Учбове видання. – Київ: КПІ-Прінт, 2017. – 107 с.
   (Посібник)